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KIPITZ

KI-System vom ITZBund: Sind fortschrittliche KI-Modelle für Textverständnis & Textgenerierung Basierend auf tiefen neuronalen Netzen und umfangreichen Datensätzen Lernen durch Vorhersage von Wörtern Der Fortschritt von KI-Sprachmodellen ist sehr dynamisch und sie lassen sich vielfältig einsetzen. Ihr Einsatzzweck bestimmt sich vor allem durch folgende Faktoren: • Wachsende Anzahl an KI-Sprachmodellen • Anforderungen an multi-modale Einsatzszenarien • Ausprägung von KI-Sprachmodellen auf b

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20255567725AuthorityBundesamt für Bevölkerungsschutz und KatastrophenhilfeStatusPlanning & PoCOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

KIPITZ

KI-System vom ITZBund: Sind fortschrittliche KI-Modelle für Textverständnis & Textgenerierung Basierend auf tiefen neuronalen Netzen und umfangreichen Datensätzen Lernen durch Vorhersage von Wörtern Der Fortschritt von KI-Sprachmodellen ist sehr dynamisch und sie lassen sich vielfältig einsetzen. Ihr Einsatzzweck bestimmt sich vor allem durch folgende Faktoren: • Wachsende Anzahl an KI-Sprachmodellen • Anforderungen an multi-modale Einsatzszenarien • Ausprägung von KI-Sprachmodellen auf b

Planning & PoC
Authority
Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium des Innern
Risk classification
High riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Generative KI
Application area
Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationHohes Risiko
Fundamental-rights reviewGeplant
Data-protection statementJa
Contractor useIntern
Intervention optionsNot published
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Breite Öffentlichkeit und breite Nutzung
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20255567725
Evidence basispublished authority profile
Source state19 Sept 2025, 13:53