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gamma_flow

In diesem Projekt wird ein Modell trainiert, das eindimensionale Spektren (z.B. Gammaspektren) analysiert. Es beinhaltet die Präprozessierung der Spektraldaten, das Training eines Modells zur Dimensionsreduktion und eine Ausreißeranalyse. Mithilfe des Modells können (ungelabelte) Testspektren entrauscht und klassifiziert werden. Weiterhin wird eine Unsicherheit der Klassifizierung und ein Maß für die Wahrscheinlichkeit ausgegeben, dass es sich um ein Ausreißerspektrum handelt.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20254856275AuthorityBundesamt für StrahlenschutzStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

gamma_flow

In diesem Projekt wird ein Modell trainiert, das eindimensionale Spektren (z.B. Gammaspektren) analysiert. Es beinhaltet die Präprozessierung der Spektraldaten, das Training eines Modells zur Dimensionsreduktion und eine Ausreißeranalyse. Mithilfe des Modells können (ungelabelte) Testspektren entrauscht und klassifiziert werden. Weiterhin wird eine Unsicherheit der Klassifizierung und ein Maß für die Wahrscheinlichkeit ausgegeben, dass es sich um ein Ausreißerspektrum handelt.

Development
Authority
Bundesamt für Strahlenschutz
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risk classification
Limited riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Statistische Modellierung
Application area
Forschung · Themenübergreifend
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationBegrenztes Risiko
Fundamental-rights reviewNot published
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20254856275
Evidence basispublished authority profile
Source state10 Nov 2025, 11:37