Evidence-backed dossier
DevelopmentMaschinelles Lernen mithilfe eines Autoencoder-, -decoder Netzwerks ohne Einschränkung durch vorher gesetzte Lable zur Analyse hochaufgelöster Gammaspektren
Ein Auto-Encoder-/-Decoder mit entkoppeltem Latenzraum. Hochdimensionale Spektrendaten werden in einen niederdimensionalen Latenzraum übersetzt, dessen Elemente physikalischen Eigenschaften zuortenbar sind.
- Authority
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Machine Learning · Statistische Modellierung
- Application area
- Forschung
Governance matrix
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Published context
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Timeline
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published