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Konzipierung und Verbesserung physikalisch-basierter Modelle

In Zusammenarbeit mit dem DFKI sollen an der BfG eingesetzte physikalisch-basierte Modelle verbessert werden. Hierbei sollen ML-Methoden integriert werden, um unter Anderem fehlende oder fehlerhaft abgebildete Prozesse zu identifizieren und zu ergänzen und um die verbleibende Modellunsicherheit abzuschätzen.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20253007468AuthorityBundesanstalt für GewässerkundeStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Konzipierung und Verbesserung physikalisch-basierter Modelle

In Zusammenarbeit mit dem DFKI sollen an der BfG eingesetzte physikalisch-basierte Modelle verbessert werden. Hierbei sollen ML-Methoden integriert werden, um unter Anderem fehlende oder fehlerhaft abgebildete Prozesse zu identifizieren und zu ergänzen und um die verbleibende Modellunsicherheit abzuschätzen.

Development
Authority
Bundesanstalt für Gewässerkunde
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Verkehr
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Deep Learning · Machine Learning
Application area
Forschung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNot published
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsNot published
Project linkNot published
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20253007468
Evidence basispublished authority profile
Source state16 Dec 2025, 14:11