FANAL: Forschungsorientierte Anwendung von NLP für die Auswertung (un)strukturierter Lageinformationen
Bei FANAL handelt es sich um eine BSI-interne Plattform zur semantischen Textanalyse und Recherche. Durch den Einsatz verschiedener Verfahren wie Named Entity Recognition und Named Entity Linking werden Textstellen zu Entitätsklassen und sogar konkreten Entitäten einer Ontologie zugeordnet. Eine Frage-Antwort-Komponente ermöglicht das gezielte Auffinden relevanter Inhalte, während Klassifikationen Dokumente thematisch einordnen. Das System verfolgt einen konsequenten Human-in-the-Loop-Ansat
- Authority
- Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium des Innern
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Natural Language Processing · Semantische KI
- Application area
- Sicherheit und Polizei · Verteidigung · Öffentliche Verwaltung
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.