← Back to the registerPublic-sector AI use

Landslide Susceptibility Assessment Tools Project Manager Suite (LSAT PM)

Landslide Susceptibility Assessment Tools Project Manager Suite ist eine Open-Source-Anwendung, die speziell entwickelt wurde, um Analysen zur Rutschungsempfindlichkeit zu unterstützen. Die Anwendung ist modular aufgebaut und bietet eine vielseitige Auswahl an Werkzeugen, darunter statistische Methoden, maschinelles Lernen und expertenbasierte Ansätze. Sie ermöglicht die Durchführung überwachter binärer Klassifikationen mit räumlichen Geodaten.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20248255408AuthorityBundesanstalt für Geowissenschaften und RohstoffeStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Landslide Susceptibility Assessment Tools Project Manager Suite (LSAT PM)

Landslide Susceptibility Assessment Tools Project Manager Suite ist eine Open-Source-Anwendung, die speziell entwickelt wurde, um Analysen zur Rutschungsempfindlichkeit zu unterstützen. Die Anwendung ist modular aufgebaut und bietet eine vielseitige Auswahl an Werkzeugen, darunter statistische Methoden, maschinelles Lernen und expertenbasierte Ansätze. Sie ermöglicht die Durchführung überwachter binärer Klassifikationen mit räumlichen Geodaten.

Operational
Authority
Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Expertensystem · Machine Learning · Statistische Modellierung
Application area
Forschung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkHttps://Github.Com/BGR EGHA/LSAT
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20248255408
Evidence basispublished authority profile
Source state21 Nov 2024, 11:09