KIMoDIs
Ziel des Projekts KIMoDIs ist die Entwicklung eines auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystems zur kurz- (saisonal), mittel- (1 bis 10 Jahre) und langfristigen (bis 2100) Vorhersage von Grundwasserständen und -versalzung. Darüber hinaus soll das anwenderspezifische Entscheidungs-Unterstützungssystem bereits frühzeitig vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung sowie den damit verbundenen Schäden warnen.
- Authority
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Deep Learning · Machine Learning
- Application area
- Energie und Umwelt
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Nicht erforderlich
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Project and publication dates
These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.
- Project start
- First published
- Last published
Observation history
This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.
From the start of observation on 19 Jul 2026 to the last complete source state on 16 Oct 2026, we observed no change to this profile.