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Unfalltendenz

Die Anwendung Unfalltendenz dient der Identifizierung von Präventionsschwerpunkten sowie der Unterstützung hinsichtlich der risikobasierten Auswahl von betreuungsrelevanten Mitgliedsbetrieben unter dem Aspekt des betrieblichen Unfallgeschehens. Als Output wird die Wahrscheinlichkeit dargestellt ob der entsprechende Betrieb im Folgejahr mindestens einen meldepflichtigen Arbeitsunfall haben könnte. Als Methode kommen Entscheidungsbäume zum Einsatz.Die Daten stammen aus dem Kernsystem CUSA und DALE

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20241988805AuthorityBerufsgenossenschaft Energie Textil Elektro MedienerzeugnisseStatusOperationalOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Unfalltendenz

Die Anwendung Unfalltendenz dient der Identifizierung von Präventionsschwerpunkten sowie der Unterstützung hinsichtlich der risikobasierten Auswahl von betreuungsrelevanten Mitgliedsbetrieben unter dem Aspekt des betrieblichen Unfallgeschehens. Als Output wird die Wahrscheinlichkeit dargestellt ob der entsprechende Betrieb im Folgejahr mindestens einen meldepflichtigen Arbeitsunfall haben könnte. Als Methode kommen Entscheidungsbäume zum Einsatz.Die Daten stammen aus dem Kernsystem CUSA und DALE

Operational
Open original profile ↗
Authority
Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Machine Learning · Regelbasiertes Verfahren
Application area
Arbeit und Soziales
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewWurde nicht betrachtet
Data-protection statementNein
Contractor useExtern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20241988805
Evidence basispublished authority profile
Source state06 Dec 2024, 16:22
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