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BPatG, Beschluss vom 25. März 2025 - 17 W (pat) 8/23
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- Court
- BPatG München
- Location
- München
- Judicial body
- 17. Senat
- Decision date
- 25 March 2025
- Document type
- Beschluss
- Docket number
- 17 W (pat) 8/23
- ECLI
- Not published
- Document number
- JURE259031894
- Decision name
- Not published
- Material fingerprint
- sha256:d519370c0054f0dc9beb6280036010ebf6db0e455192556ebab9f627b67c5a15
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[01]Rn. 189 · randnummer-189 …Demnach werden bei künstlicher Intelligenz als typische Modelle zur Vorhersage neuronale Netze, Entscheidungsbäume oder Regressions-Analysen genutzt.…
[02]Rn. 206 · randnummer-206 …So spricht die D1 etwa im Zusammenhang mit dem Training von neuronalen Netzen von einem "Black-Box-Charakter" (vgl.…
[03]Rn. 40 · randnummer-40 40 M2 bei dem Zustandsmitteilungen (2) von Zuständen der Produkte (1) und/oder einer Produktion der Produkte (1) mittels einer künstlichen Intelligenz (3) bezüglich Qualitätsvorgaben (16) ausgewertet werden,
[04]Rn. 41 · randnummer-41 41 M3 wobei die künstliche Intelligenz (3) von einer Recheneinheit (26) betrieben wird, und
[05]Rn. 44 · randnummer-44 44 M5 dass beim Verfahren mittels der künstlichen Intelligenz (3) die Handlung (6, 19) veranlasst wird und
[06]Rn. 92 · randnummer-92 92 D2 : Greenfield, D.: How Artificial Intelligence Works in Quality Control.
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