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Speech2Speech Echtzeit-Sprachübersetzung

KI-basierte Echtzeit-Sprachübersetzung (Speech-to-Speech) für Lehre und Beratung an der Universität Koblenz. Gesprochene Sprache wird in Echtzeit transkribiert und übersetzt. Das System wird erprobt sowie linguistisch, sicherheits- und datenschutzbezogen bewertet. Ziel ist ein datenschutzkonformer und nachhaltiger Betrieb. Es soll Sprachbarrieren für internationale Studierende abbauen, ohne Sprachlernen zu ersetzen. Die Transkription fördert zudem die Teilhabe Hörbeeinträchtigter.

Quellstand geprüft 12. Nov. 2026, 10:00MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungRP20264054951BehördeUniversität KoblenzStatusPlanung & PoCOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Speech2Speech Echtzeit-Sprachübersetzung

KI-basierte Echtzeit-Sprachübersetzung (Speech-to-Speech) für Lehre und Beratung an der Universität Koblenz. Gesprochene Sprache wird in Echtzeit transkribiert und übersetzt. Das System wird erprobt sowie linguistisch, sicherheits- und datenschutzbezogen bewertet. Ziel ist ein datenschutzkonformer und nachhaltiger Betrieb. Es soll Sprachbarrieren für internationale Studierende abbauen, ohne Sprachlernen zu ersetzen. Die Transkription fördert zudem die Teilhabe Hörbeeinträchtigter.

Planung & PoC
Behörde
Universität Koblenz
Verwaltungsebene
LandRheinland-Pfalz
Ressort
Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Gesundheit Rheinland-Pfalz
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Natural Language Processing
Einsatzbereich
Bildung · Forschung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungGeplant
DatenschutzangabeNein
AuftragnehmernutzungIntern
EingriffsmöglichkeitenRegelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Benachrichtigung der zuständigen Behördenleitung und Aufsichtsstellen, Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Beschriebene Schadensrisiken
Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen, Verletzung der Privatsphäre oder Datenschutzrechte
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungRP20264054951
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand10. Nov. 2026, 08:58
Von i6eal beobachtet

Beobachtungschronik

Dieses Profil wird seit 11. Nov. 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.

Erstmals beobachtet
Zuletzt beobachtet