Moderne Sensorik und luftgestützte Fernerkundung für vegetationskundliche und hydromorphologische Anwendungen an Wasserstraßen (mDRONES4rivers)
In dem Projekt wurden Verfahren zur Klassifikation von Vegetationseinheiten und Substrattypen an Bundeswasserstraßen auf der Basis von multispektralen Drohnen- und Gyrokopterdaten in Kombination mit Felddaten und Methoden des maschinellen Lernens entwickelt.
- Behörde
- Bundesanstalt für Gewässerkunde
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Verkehr
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Forschung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Nicht erforderlich
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Vom Beobachtungsbeginn am 19. Juli 2026 bis zum letzten vollständigen Quellstand am 17. Okt. 2026 haben wir an diesem Profil keine Änderung beobachtet.