Evidence-backed dossier
RetiredModerne Sensorik und luftgestützte Fernerkundung für vegetationskundliche und hydromorphologische Anwendungen an Wasserstraßen (mDRONES4rivers)
In dem Projekt wurden Verfahren zur Klassifikation von Vegetationseinheiten und Substrattypen an Bundeswasserstraßen auf der Basis von multispektralen Drohnen- und Gyrokopterdaten in Kombination mit Felddaten und Methoden des maschinellen Lernens entwickelt.
- Authority
- Bundesanstalt für Gewässerkunde
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Verkehr
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Computer Vision · Machine Learning
- Application area
- Forschung
Governance matrix
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Published context
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Nicht erforderlich
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Nicht erforderlich
Timeline
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published