Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungDatKI4BKG - Modell zur Ableitung der Landbdeckung Deutschlands aus Fernerkundungsdaten
Im Rahmen des Projekts DatKI4BKG wurde in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) ein KI-gestützter Ansatz zur Ableitung des Landbedeckungsmodells Deutschland (LBM-DE) entwickelt. Hierzu wurden Fernerkundungsdaten mehrerer Sensoren (RapidEye, SPOT oder Planet) eingesetzt und die Modellgüte bei variierenden Eingangsdaten evaluiert. Das Vorhaben wird aktuell weiter entwickelt und die Implementierung vorbereitet.
- Behörde
- Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium des Innern
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt · Landwirtschaft · Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht