i6eal.de
DEEN
Start a project
← Back to the registerPublic-sector AI use

DatKI4BKG - Modell zur Ableitung der Landbdeckung Deutschlands aus Fernerkundungsdaten

Im Rahmen des Projekts DatKI4BKG wurde in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) ein KI-gestützter Ansatz zur Ableitung des Landbedeckungsmodells Deutschland (LBM-DE) entwickelt. Hierzu wurden Fernerkundungsdaten mehrerer Sensoren (RapidEye, SPOT oder Planet) eingesetzt und die Modellgüte bei variierenden Eingangsdaten evaluiert. Das Vorhaben wird aktuell weiter entwickelt und die Implementierung vorbereitet.

Source checked 18 Jul 2026, 22:41Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20251775448AuthorityBundesamt für Kartographie und GeodäsieStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

DatKI4BKG - Modell zur Ableitung der Landbdeckung Deutschlands aus Fernerkundungsdaten

Im Rahmen des Projekts DatKI4BKG wurde in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) ein KI-gestützter Ansatz zur Ableitung des Landbedeckungsmodells Deutschland (LBM-DE) entwickelt. Hierzu wurden Fernerkundungsdaten mehrerer Sensoren (RapidEye, SPOT oder Planet) eingesetzt und die Modellgüte bei variierenden Eingangsdaten evaluiert. Das Vorhaben wird aktuell weiter entwickelt und die Implementierung vorbereitet.

Development
Open original profile ↗
Authority
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium des Innern
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Deep Learning
Application area
Energie und Umwelt · Landwirtschaft · Öffentliche Verwaltung
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useExtern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20251775448
Evidence basispublished authority profile
Source state15 Jul 2026, 14:04
Related tools

Useful next steps

These tools complement the current result.

View all tools
IndexAI Procurement & Supplier IndexWhich AI contracts does the public sector award, who wins, and which technology dependencies are explicitly disclosed? Procurement updates daily from TED and oeffentlichevergabe.de; suppliers use exact source IDs only.IndexPublic AI actorsSearch organizations across funding, research, procurement, influence and infrastructure. Every role stays tied to its source; matching names are queued for review only.MonitorPublic AI signal chronicleSee what actually changed across public AI data: new projects, updated evidence and corrections in an append-only chronicle with observation time, source identifier and direct link.