Detektion von Windenergieanlagen in Satellitendaten
Das KI-System erkennt und geografisch verortet Windenergieanlagen in Deutschland automatisiert anhand von Satellitenbildern. Die erkannten Standorte werden zu einem fortlaufend aktualisierten, zeitlich nachvollziehbaren Datensatz zusammengeführt. Dadurch entsteht eine aktuelle und konsistente Informationsgrundlage über den Bestand und die Entwicklung von Windenergieanlagen, die Planungs- und Entscheidungsprozesse im Bereich der erneuerbaren Energien unterstützt.
- Behörde
- Umweltbundesamt
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.