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Detektion von Windenergieanlagen in Satellitendaten

Das KI-System erkennt und geografisch verortet Windenergieanlagen in Deutschland automatisiert anhand von Satellitenbildern. Die erkannten Standorte werden zu einem fortlaufend aktualisierten, zeitlich nachvollziehbaren Datensatz zusammengeführt. Dadurch entsteht eine aktuelle und konsistente Informationsgrundlage über den Bestand und die Entwicklung von Windenergieanlagen, die Planungs- und Entscheidungsprozesse im Bereich der erneuerbaren Energien unterstützt.

Source checked 01 Sept 2026, 09:27Original MaKI source ↗Data schema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI identifierBD20244202526AuthorityUmweltbundesamtStatusDevelopmentOpen original profile ↗
Evidence-backed dossier

Detektion von Windenergieanlagen in Satellitendaten

Das KI-System erkennt und geografisch verortet Windenergieanlagen in Deutschland automatisiert anhand von Satellitenbildern. Die erkannten Standorte werden zu einem fortlaufend aktualisierten, zeitlich nachvollziehbaren Datensatz zusammengeführt. Dadurch entsteht eine aktuelle und konsistente Informationsgrundlage über den Bestand und die Entwicklung von Windenergieanlagen, die Planungs- und Entscheidungsprozesse im Bereich der erneuerbaren Energien unterstützt.

Development
Authority
Umweltbundesamt
Administrative level
Federal
Ministry
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risk classification
Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
AI method
Computer Vision · Deep Learning
Application area
Energie und Umwelt
Governance matrix

Published, planned or open

The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.

Risk classificationMinimales Risiko
Fundamental-rights reviewNicht erforderlich
Data-protection statementNicht erforderlich
Contractor useIntern
Intervention optionsÜberwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
Project linkNot published
Published context

Affected groups and risk measures

Affected groups
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risk measures
Nicht erforderlich
Described harm risks
Nicht erforderlich
Timeline

Project and publication dates

These dates come from the current MaKI profile. They are not i6eal observation history.

  1. Project start
  2. First published
  3. Last published
MaKI identifierBD20244202526
Evidence basispublished authority profile
Source state16 Jul 2026, 11:34
Observed by i6eal

Observation history

This profile has been observed since 19 Jul 2026. Source-reported project and publication dates remain separate.

First observed
Last observed

No earlier complete source state is available for comparison yet. Observation for this profile begins on 19 Jul 2026.