← Zurück zum KooperationsatlasQuellenbasiertes Organisationsdossier

CHARITE - UNIVERSITAETSMEDIZIN BERLIN

Quellenbasierte Projektbelege: 15. Belegte Projektpartner: 49.

PIC 99999269215 gemeinsame KI-Projekte

Die Organisation wird ausschließlich über ihre offizielle CORDIS-PIC identifiziert. Der angezeigte Name dient niemals als Verknüpfungsschlüssel.

PIC = Identität · gleiche Projekt-ID = Verbindung
CORDIS-PIC999992692
gemeinsame KI-Projekte15
Projektpartner49
erster Projektstart01. Okt. 2016
letztes Projektende31. Jan. 2030
Exakte Projektbelege

Mit dieser PIC verknüpfte Projekte

Jede Zeile behält das offizielle Förderkennzeichen und öffnet den zugehörigen CORDIS-Projekteintrag.

H2020

ODIN

Leveraging AI based technology to transform the future of health care delivery in Leading Hospitals in Europe

ID
101017331
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. März 2021
letztes Projektende
28. Feb. 2025
HORIZON

VALIDATE

V A L I D A T E - Validation of a Trustworthy AI-based Clinical Decision Support System for Improving Patient Outcome in Acute Stroke Treatment

ID
101057263
Rolle
Koordination
erster Projektstart
01. Mai 2022
letztes Projektende
30. Apr. 2026
HORIZON

4D PICTURE

Design-based Data-Driven Decision-support Tools: Producing Improved Cancer Outcomes Through User-Centred Research

ID
101057332
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Okt. 2022
letztes Projektende
30. Sept. 2027
HORIZON

METASTRA

COMPUTER-AIDED EFFECTIVE FRACTURE RISK STRATIFICATION OF PATIENTS WITH VERTEBRAL METASTASES FOR PERSONALISED TREATMENT THROUGH ROBUST COMPUTATIONAL MODELS VALIDATED IN CLINICAL SETTINGS

ID
101080135
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Juli 2023
letztes Projektende
30. Juni 2028
HORIZON

SPM4.0

Autonomous Scanning Probe Microscopy for Life Sciences and Medicine powered by Artificial Intelligence

ID
101168976
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Nov. 2024
letztes Projektende
31. Okt. 2028
Wiederkehrende Kooperation

Belegte Partner im Projektbestand

Methodische Grenze

So liest du dieses Dossier

Diese Seite ist eine deterministische Projektion öffentlicher CORDIS-Datensätze. Fehlende Projekte oder Rollen bedeuten im begrenzten KI-Bestand „nicht beobachtet“ – nicht „in Wirklichkeit nicht vorhanden“.

PIC = Identität · gleiche Projekt-ID = Verbindung

Abruf, PIC-Abgleich und Darstellung verwenden kein generatives KI-Modell.

german-ai-cooperation-atlas · 18. Juli 2026

Häufige Fragen

Was zählt im Atlas als Kooperation?
Eine Kante entsteht nur, wenn zwei verschiedene exakte CORDIS-PICs demselben exakten Projektcode zugeordnet sind. Ein öffentliches Partnerschaftsdossier erscheint erst ab zwei verschiedenen gemeinsamen Projekten.
Ist das ein vollständiges Netzwerk aller deutschen KI-Kooperationen?
Nein. Der Atlas bildet den vollständig konfigurierten CORDIS-KI-Kohortenbestand mit deutscher Beteiligung zum ausgewiesenen Datenstand ab. Andere Förderprogramme, privat finanzierte Vorhaben und Projekte ohne deutsche CORDIS-Beteiligung liegen außerhalb der Abdeckung.
Werden Organisationen über ihre Namen zusammengeführt?
Nein. Identität entsteht ausschließlich über die exakte CORDIS-PIC. Gleiche Namen, Abkürzungen und Ähnlichkeitssuchen lösen keinen Merge und keine neue Verbindung aus.
Was bedeuten die Geldbeträge?
Gezeigt werden nur gemeldete Netto-EU-Zuweisungen der deutschen Beteiligten. Fehlende Werte bleiben unbekannt und werden nicht als null Euro behandelt. Die Summe eines Partnerschaftsdossiers ist keine gesonderte gemeinsame Förderung.
Misst eine starke Verbindung Forschungserfolg oder Wirkung?
Nein. Die Kantenstärke zählt ausschließlich verschiedene gemeinsame Projekte. Sie bewertet weder wissenschaftliche Qualität noch Kausalität, Transfer, Unternehmensnähe oder gesellschaftliche Wirkung.
Kann ich einzelne Organisationen und Partnerschaften dauerhaft verlinken?
Ja. Jede Organisation im wiederkehrenden öffentlichen Netzwerk und jede veröffentlichte Partnerschaft hat einen sprachspezifischen Dauerlink mit den exakten Projektbelegen und CORDIS-Quellen.
Verwendet der Atlas generative KI?
Nein. Sammlung, Validierung, PIC-Abgleich, Paarbildung, Sortierung und Darstellung folgen deterministischen, versionierten Regeln.

Du willst aus verstreuten Quellen ein zitierbares Datenprodukt bauen?

Wir entwickeln Collectors, Netzwerke und Evidenzprodukte mit stabilen Kennungen, klaren Grenzen und dauerhaften Quellenverweisen.

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