← Zurück zum KooperationsatlasQuellenbasiertes Organisationsdossier

RUPRECHT-KARLS-UNIVERSITAET HEIDELBERG

Quellenbasierte Projektbelege: 15. Belegte Projektpartner: 46.

PIC 99998764815 gemeinsame KI-Projekte

Die Organisation wird ausschließlich über ihre offizielle CORDIS-PIC identifiziert. Der angezeigte Name dient niemals als Verknüpfungsschlüssel.

PIC = Identität · gleiche Projekt-ID = Verbindung
CORDIS-PIC999987648
gemeinsame KI-Projekte15
Projektpartner46
erster Projektstart01. Feb. 2015
letztes Projektende31. Jan. 2029
Exakte Projektbelege

Mit dieser PIC verknüpfte Projekte

Jede Zeile behält das offizielle Förderkennzeichen und öffnet den zugehörigen CORDIS-Projekteintrag.

H2020

TIMELY

A patient-centered early risk prediction, prevention, and intervention platform to support the continuum of care in coronary artery disease (CAD) using eHealth and artificial intelligence

ID
101017424
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Jan. 2021
letztes Projektende
31. März 2025
H2020

IMMERSE

The implementation of Digital Mobile Mental Health in clinical care pathways: Towards person-centered care in psychiatry

ID
945263
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Apr. 2021
letztes Projektende
31. Dez. 2025
H2020

MED1stMR

Medical First Responder Training using a Mixed Reality Approach featuring haptic feedback for enhanced realism

ID
101021775
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Juni 2021
letztes Projektende
31. Mai 2024
HORIZON

Cilia-AI

European Training Program for Deconvolution of Multi-scale Cilia Function in Health and Disease by Integrating Machine Learning-AI Approaches.

ID
101169364
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Jan. 2025
letztes Projektende
31. Dez. 2028
HORIZON

NEXT-UP

Navigating the next normal: Innovative Approaches to Enhancing Youth’s Education-Employment Transitions in Post-COVID-19 Europe (NEXT-UP)

ID
101177484
Rolle
Teilnahme
erster Projektstart
01. Jan. 2025
letztes Projektende
30. Juni 2028
Wiederkehrende Kooperation

Belegte Partner im Projektbestand

Methodische Grenze

So liest du dieses Dossier

Diese Seite ist eine deterministische Projektion öffentlicher CORDIS-Datensätze. Fehlende Projekte oder Rollen bedeuten im begrenzten KI-Bestand „nicht beobachtet“ – nicht „in Wirklichkeit nicht vorhanden“.

PIC = Identität · gleiche Projekt-ID = Verbindung

Abruf, PIC-Abgleich und Darstellung verwenden kein generatives KI-Modell.

german-ai-cooperation-atlas · 18. Juli 2026

Häufige Fragen

Was zählt im Atlas als Kooperation?
Eine Kante entsteht nur, wenn zwei verschiedene exakte CORDIS-PICs demselben exakten Projektcode zugeordnet sind. Ein öffentliches Partnerschaftsdossier erscheint erst ab zwei verschiedenen gemeinsamen Projekten.
Ist das ein vollständiges Netzwerk aller deutschen KI-Kooperationen?
Nein. Der Atlas bildet den vollständig konfigurierten CORDIS-KI-Kohortenbestand mit deutscher Beteiligung zum ausgewiesenen Datenstand ab. Andere Förderprogramme, privat finanzierte Vorhaben und Projekte ohne deutsche CORDIS-Beteiligung liegen außerhalb der Abdeckung.
Werden Organisationen über ihre Namen zusammengeführt?
Nein. Identität entsteht ausschließlich über die exakte CORDIS-PIC. Gleiche Namen, Abkürzungen und Ähnlichkeitssuchen lösen keinen Merge und keine neue Verbindung aus.
Was bedeuten die Geldbeträge?
Gezeigt werden nur gemeldete Netto-EU-Zuweisungen der deutschen Beteiligten. Fehlende Werte bleiben unbekannt und werden nicht als null Euro behandelt. Die Summe eines Partnerschaftsdossiers ist keine gesonderte gemeinsame Förderung.
Misst eine starke Verbindung Forschungserfolg oder Wirkung?
Nein. Die Kantenstärke zählt ausschließlich verschiedene gemeinsame Projekte. Sie bewertet weder wissenschaftliche Qualität noch Kausalität, Transfer, Unternehmensnähe oder gesellschaftliche Wirkung.
Kann ich einzelne Organisationen und Partnerschaften dauerhaft verlinken?
Ja. Jede Organisation im wiederkehrenden öffentlichen Netzwerk und jede veröffentlichte Partnerschaft hat einen sprachspezifischen Dauerlink mit den exakten Projektbelegen und CORDIS-Quellen.
Verwendet der Atlas generative KI?
Nein. Sammlung, Validierung, PIC-Abgleich, Paarbildung, Sortierung und Darstellung folgen deterministischen, versionierten Regeln.

Du willst aus verstreuten Quellen ein zitierbares Datenprodukt bauen?

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