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uba-ki-lab/data_quality_in_wastewater_surveillance
opencode:13749In this project, the data quality of wastewater treatment plants (WWTPs) and laboratories is evaluated based on different data quality indicators. This can be used to rank WWTPs and laboratories and to select the most suitable ones for future probing. Pathogen data of SARS-Cov-2, Influenza A & B and RSV A, B & AB were evaluated, alongside with other parameters (e.g. water temperature, pH, inflow to the WWTPs).
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:dbeb42cdc50dd11c08dc2060Beziehungdeklariert Abhängigkeit
→Softwarepaketscikit-learn
Paketkennung im Manifest des Repository-Commits
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Ai Package Count
- 1
- Commit Sha
- 3726e4f9a4e0df2e41634c26ad4f3c00e35a347a
- Last Activity At
- 2026-10-15T11:28:22.668Z
- Path With Namespace
- uba-ki-lab/data_quality_in_wastewater_surveillance
- Tree Complete
- true
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-public-sector-ai-code-radaropencode:13749 · opencode_project_id_and_commit
↗Originalquelle öffnengerman-public-sector-ai-dependency-atlasopencode:13749@3726e4f9a4e0df2e41634c26ad4f3c00e35a347a:pypi:scikit-learn · repository_commit_manifest_package_identity
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