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QML · Quantum Machine Learning: Chemical Reactions with Unprecedented Speed and Accuracy
cordis:772834Quantum Machine Learning: Chemical Reactions with Unprecedented Speed and Accuracy
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
claim:funding:772834:999986678Beziehungparticipates_in
→AkteurTECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- QML
- Code
- 772834
- End Date
- 2024-05-31
- Framework Programme
- H2020
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 66560919 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 0 · Citing Institution Count: 0 · Distinct Citing Work Count: 0 · Observed Citation Edge Count: 0 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 56 · Cited Output Count: 42 · First Publication Date: 2020-01-01 · Last Publication Date: 2025-10-22 · Open Access Output Count: 51 · Output Count: 56 · Status: linked · Total Citations: 837
- Start Date
- 2018-06-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:772834 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:772834:participant:999986678 · cordis_project_code_and_participant_pic
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