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TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
actor:cordis-pic:999986678Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
claim:funding:101058643:999986678Beziehungparticipates_in
→ProjektHySTrAm · Hydrogen Storage and TRansport using Ammonia
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→ProjektNEUROPULS · NEUROmorphic energy-efficient secure accelerators based on Phase change materials aUgmented siLicon photonicS
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→ProjektAQTIVATE · Advanced computing, quantum algorithms, and data-driven approaches for science, technology and engineering
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→ProjektHeteroGenius4D · Heterogeneities-guided alloy design by and for 4D printing
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→ProjektTACOS · Taming Combustion Instabilities by Design Principles
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→ProjektDIDYMOS-XR · DIgital DYnaMic and respOnsible twinS for XR
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→ProjektOWIN6G · Optical and wireless sensors networks for 6G scenarios
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→ProjektSEISMEC · Supporting European Industry Success Maximization through Empowerment Centred development
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→ProjektINTEGRAL · Enabling Unobtrusive Real-World Monitoring of Brain-Networks with Wearable Neurotechnology and Multimodal Machine Learning
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→ProjektAgRimate · Transforming Pruning for Smallholder Agriculture with Enhanced Productivity and Working Conditions Using AR and Robotics.
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→ProjektLIMG · LIMG: Artificial Intelligence-Driven High-Fidelity Inverse Design of Solid-State Electrolytes
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→ProjektReFlexRDCN · Enhancing Resilience and Flexibility of Reconfigurable Data Centre Networks
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→ProjektREAL-ADHERE · Real-time Adhesion Trajectories & Inverse Design via Physics-Enhanced Machine Learning
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→ProjektMEDILIGHT · Miniaturized smart system for light stimulation and monitoring of wound healing
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→ProjektSoMa · Soft-bodied intelligence for Manipulation
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→ProjektZERO-TRAIN-BCI · Combining constrained based learning and transfer learning to facilitate Zero-training Brain-Computer Interfacing
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→ProjektSMARTER · A Scalable and Elastic Platform for Near-Realtime Analytics for The Graph of Everything
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→ProjektDEDALE · Data Learning on Manifolds and Future Challenges
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→ProjektCogNet · Building an Intelligent System of Insights and Action for 5G Network Management
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→ProjektSAFE-10-T · Safety of Transport Infrastructure on the TEN-T Network
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→ProjektELASTEST · ElasTest: an elastic platform for testing complex distributed large software systems
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→ProjektROMSOC · Reduced Order Modelling, Simulation and Optimization of Coupled systems
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→ProjektQML · Quantum Machine Learning: Chemical Reactions with Unprecedented Speed and Accuracy
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→ProjektASTRID · AddreSsing ThReats for virtualIseD services
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→ProjektCOCAN · Complexity and Condition in Algebra and Numerics
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→ProjektMachineCat · Machine Learning for Catalytic Carbon Dioxide Activation
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→ProjektHumane AI · Toward AI Systems That Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us
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→ProjektAI4EU · A European AI On Demand Platform and Ecosystem
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→ProjektAssets4Rail · Measuring, monitoring and data handling for railway assets; bridges, tunnels, tracks and safety systems
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→ProjektIoTwins · Distributed Digital Twins for industrial SMEs: a big-data platform
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→ProjektPortPath · PortPath: A Portable Device for Detecting Pathogens
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Quelle öffnen ↗edge:bf9248d873d834e3047aa15aBeziehungshares_declared_wikidata_identity
→AkteurTechnische Universität Berlin
conflict_free_external_identifier_statements
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Aliases
- TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
- Identifiers
- 999986678
- Identity Basis
- official_identifier
- Kind
- organization
- Lanes
- funding
- Roles
- funding_participant
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101058643:participant:999986678 · official_identifier
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101058643:participant:999986678 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:101070238:participant:999986678 · cordis_project_code_and_participant_pic
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↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:857191:participant:999986678 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:957272:participant:999986678 · cordis_project_code_and_participant_pic
↗Originalquelle öffnenwikidata-declared-ai-actor-identifier-crosswalkQ51985 · conflict_free_external_identifier_statements
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