DeepLearning 2.0 · DeepLearning 2.0: Meta-Learning Qualitatively New Components
cordis:101045765DeepLearning 2.0: Meta-Learning Qualitatively New Components
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101045765:b1acf3ec0f8854829ac7be01Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗claim:funding:101045765:999841760Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- DeepLearning 2.0
- Code
- 101045765
- End Date
- 2027-04-30
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 200000000 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 7 · Citing Institution Count: 9 · Distinct Citing Work Count: 7 · First Observed Citation Date: 2023-01-01 · Last Observed Citation Date: 2025-03-20 · Observed Citation Edge Count: 7 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 50 · Cited Output Count: 30 · First Publication Date: 2022-01-01 · Last Publication Date: 2025-12-09 · Open Access Output Count: 49 · Output Count: 50 · Status: linked · Total Citations: 607
- Start Date
- 2022-05-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
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