← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches EvidenzdossierAKT
ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITAET FREIBURG
actor:cordis-pic:999841760Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
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→ProjektDeepLearning 2.0 · DeepLearning 2.0: Meta-Learning Qualitatively New Components
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→ProjektEOSC4Cancer · A European-wide foundation to accelerate Data-driven Cancer Research
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→ProjektFOURIER · InnOvative ArtiFicial IntelligencE methodologIes for monitoRing and maintaining large scale complex infrastrUctures and obtaining greener, more Resilient and smart societies
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→ProjektAutoLearn-SI · Leveraging Benchmarking Data for Automated Machine Learning and Optimization
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→ProjektZee-Zoom-Zap · Zee-Zoom-Zap: a new paradigm for cancer theranostics
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→ProjektRobDREAM · Optimising Robot Performance while Dreaming
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→ProjektTrimBot2020 · A gardening robot for rose, hedge and topiary trimming
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→ProjektBeyondBlackbox · Data-Driven Methods for Modelling and Optimizing the Empirical Performance of Deep Neural Networks
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→ProjektFBI · Multimodal, Functional Bio-Photonic Imaging
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→ProjektTRESSPASS · robusT Risk basEd Screening and alert System for PASSengers and luggage
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→ProjektHumane AI · Toward AI Systems That Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us
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→ProjektOpenDR · Open Deep Learning Toolkit for Robotics
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→ProjektAutoML · Unlocking the potential of machine learning for SMEs by automated machine learning
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→ProjektELO-X · Embedded learning and optimization for the next generation of smart industrial control systems
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Aliases
- ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITAET FREIBURG
- Identifiers
- 999841760
- Identity Basis
- official_identifier
- Kind
- organization
- Lanes
- funding
- Roles
- funding_participant
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:101045765:participant:999841760 · official_identifier
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