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Learning hemodynamic scalar fields on coronary artery meshes: A benchmark of geometric deep learning models
output:78902451329aebb65bbddcc5Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:101080947:78902451329aebb65bbddcc5Beziehunghas_observed_output
→ProjektVASCUL-AID · DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Citation Count
- 4
- Is Open Access
- true
- Open Aire Id
- doi_dedup___::4a376bb8a32091a312a64f7d9e4c945c
- Output Type
- publication
- Persistent Identifiers
- 2501.09046 · 10.1016/j.compbiomed.2025.110477 · 10.48550/arxiv.2501.09046 · 2434/1174223 · 40532501
- Publication Date
- 2025-09-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::4a376bb8a32091a312a64f7d9e4c945c · openaire_research_product_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index101080947:output:78902451329aebb65bbddcc5 · cordis_project_code
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