VASCUL-AID · DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION
cordis:101080947DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
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Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- VASCUL-AID
- Code
- 101080947
- End Date
- 2029-04-30
- Framework Programme
- HORIZON
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 44916625 · Participant Edge Count: 3 · Status: linked
- Research
- Citation Data Output Count: 30 · Cited Output Count: 9 · First Publication Date: 2023-01-01 · Last Publication Date: 2026-02-01 · Open Access Output Count: 30 · Output Count: 30 · Status: linked · Total Citations: 30
- Start Date
- 2023-05-01
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Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
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