← Zurück zum KI-EvidenznetzDauerhaftes öffentliches Evidenzdossier

Data for: Hydrogen diffusion in TiCr2Hx Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study

output:1365792f8f40c37a726bfeaf

Dieses Dossier bewahrt eine Entität, ihre veröffentlichten Attribute, jede direkte Kante und die tragenden Quellstände unter einer stabilen URL.

Entitätstyp · ForschungsoutputÖffentliches Dossier · indexierbar21. Juli 2026, 08:42

Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.

Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ Kausalität
1direkte belegte Verbindungen
1Kanten mit exakter Kennung
2referenzierte Quellstände
6veröffentlichte Attribute
EIN-HOP-EVIDENZ

Jede direkte Verbindung mit ihrem Beleg

Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.

Exakte Kennungedge:project-output:865855:1365792f8f40c37a726bfeaf
Beziehunghas_observed_output
ProjektMaterials 4.0 · Advancing materials design by high-accuracy finite-temperature first principles calculations accelerated by machine learning potentials
cordis_project_code

Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.

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VERÖFFENTLICHTE ATTRIBUTE

Felder, die an dieser Identität bleiben

Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.

Citation Count
0
Is Open Access
true
Open Aire Id
doi_dedup___::941e3018233a3fbef56559043c9c45e8
Output Type
dataset
Persistent Identifiers
10.18419/darus-5544
Publication Date
2026-01-01
PROVENIENZ

Prüf die Quellstände

Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.

01
german-ai-research-to-transfer-indexdoi_dedup___::941e3018233a3fbef56559043c9c45e8 · openaire_research_product_id
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