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Materials 4.0 · Advancing materials design by high-accuracy finite-temperature first principles calculations accelerated by machine learning potentials
cordis:865855Advancing materials design by high-accuracy finite-temperature first principles calculations accelerated by machine learning potentials
Identität reicht nur so weit wie die veröffentlichte stabile Kennung oder ausdrückliche Zuordnung. Ähnliche Namen werden nicht zusammengeführt. Fehlende Verbindungen bedeuten: in den begrenzten Quellen nicht beobachtet – nicht in Wirklichkeit abwesend.
Identität ≠ Namensähnlichkeit · Kante ≠ KausalitätJede direkte Verbindung mit ihrem Beleg
Beziehungsbezeichnung und Evidenzklasse beschreiben die gesamte Aussage. Prüf den Quellbeleg, bevor du eine weitergehende Schlussfolgerung ziehst.
edge:project-output:865855:0dcd6c60c102088b5b431e29Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputMicrostructural origin of the simultaneous enhancements in strength and ductility of a nitrogen-doped high-entropy alloy
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:0dec212101c0cdda0a23a805Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputFree-energy perturbation in the exchange-correlation space accelerated by machine learning: application to silica polymorphs
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:1365792f8f40c37a726bfeafBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputData for: Hydrogen diffusion in TiCr2Hx Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:34b76f09fbbf58bf096a71f0Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputHydrogen diffusion in TiCr2H Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:5330863a81022aa6d497f4a2Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputMachine-Learning Interatomic Potentials Achieving CCSD(T) Accuracy for Systems with Extended Covalent Networks and van der Waals Interactions
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:6d38883756de036bb29f7526Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputSynthesis of high-entropy hydride from the cantor alloy (fcc–CoCrFeNiMn) at extreme conditions
cordis_project_code
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:93f0cd4eb333d7b15d3dfc0bBeziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputData for: Machine-learning interatomic potentials achieving CCSD(T) accuracy for systems with extended covalent networks and van der Waals interactions
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗edge:project-output:865855:9f791071e17c8de1ec04d511Beziehunghas_observed_output
→ForschungsoutputImpact of thermal excitations on the stabilization of the disordered VCoNi alloy
cordis_project_code
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Quelle öffnen ↗claim:funding:865855:999974747Beziehungparticipates_in
→AkteurUNIVERSITY OF STUTTGART
cordis_project_code_and_participant_pic
Kein zusätzlicher Textauszug veröffentlicht.
Quelle öffnen ↗Felder, die an dieser Identität bleiben
Attribute sind beschreibende Quellfelder. Sie erzeugen keine datensatzübergreifende Identität, solange eine Kante diesen Join nicht ausdrücklich ausweist.
- Acronym
- Materials 4.0
- Code
- 865855
- End Date
- 2025-12-31
- Framework Programme
- H2020
- Funding
- Currency: EUR · German Net Eu Contribution Cents: 200000000 · Participant Edge Count: 1 · Status: linked
- Knowledge Flow
- Citing Country Count: 9 · Citing Institution Count: 37 · Distinct Citing Work Count: 11 · First Observed Citation Date: 2026-02-03 · Last Observed Citation Date: 2026-07-01 · Observed Citation Edge Count: 11 · Status: bounded_observation
- Research
- Citation Data Output Count: 73 · Cited Output Count: 48 · First Publication Date: 2021-05-20 · Last Publication Date: 2026-04-01 · Open Access Output Count: 60 · Output Count: 73 · Status: linked · Total Citations: 671
- Start Date
- 2021-01-01
Prüf die Quellstände
Ein Quellstand beschreibt, was zum Abrufzeitpunkt verfügbar war. Korrekturen und spätere Veröffentlichungen können künftige Beobachtungen verändern.
german-ai-innovation-pathcordis:865855 · cordis_project_id
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:0dcd6c60c102088b5b431e29 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:0dec212101c0cdda0a23a805 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:1365792f8f40c37a726bfeaf · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:34b76f09fbbf58bf096a71f0 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:5330863a81022aa6d497f4a2 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:6d38883756de036bb29f7526 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:93f0cd4eb333d7b15d3dfc0b · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-research-to-transfer-index865855:output:9f791071e17c8de1ec04d511 · cordis_project_code
↗Originalquelle öffnengerman-ai-innovation-pathcordis:865855:participant:999974747 · cordis_project_code_and_participant_pic
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