KI-Einfluss & öffentliche Gelder

Wer prägt KI-Politik – und wohin fließt öffentliches Geld?

Dieser Quellengraph verbindet offengelegte Lobbyaktivität, parlamentarische Vorgänge und EU-Förderzuweisungen rund um KI. Er zeigt belegte Beziehungen – nicht, wer politische Entscheidungen tatsächlich bestimmt.

Amtliche QuellenGeldarten strikt getrenntRegelbasiert · kein generatives Modell
Archiv-SnapshotDatenstand 13. Juli 2026, 11:57Aufzeichnung seit 13. Juli 2026
360Organisationen mit offengelegtem KI-Bezug im Lobbyregister
137KI-bezogene Regelungsvorhaben im Lobbyregister
755Bundestagsvorgänge mit eigenem KI-Treffer
997.035.028,30 €Netto-EU-Beitrag für deutsche Beteiligungen laut FördervereinbarungZugeordnet, nicht als Auszahlung nachgewiesen
Quellengebundene Beziehungen

Eine Auswahl und ihre direkten Beziehungen

Wähl einen Knoten. Der Graph zeigt nur direkte, amtlich belegte Beziehungen. Quellen bleiben getrennt; ein Identitätslink verschmilzt ihre Fakten nicht.

150 Treffer
Organisation · Lobbyregister des Deutschen Bundestags

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH: 5 direkte Beziehungen

Quelle öffnen ↗
QuelleOrganisationInteressenvertretung

Beziehungen als Liste

Die Visualisierung zeigt einen begrenzten, deterministischen Ausschnitt. Die Tabellen darunter tragen die vollständigen Trefferzahlen und die wichtigsten Einzelfakten.

Lobbyregister

Offengelegte KI-Interessenvertretung

Das Lobbyregister zeigt, welche Organisationen Interessen gegenüber Bundestag und Bundesregierung vertreten und welche Regelungsvorhaben, Stellungnahmen oder Mandate sie offenlegen.

„Einfluss“ bedeutet hier ausschließlich offengelegte Interessenvertretung. Der Graph misst weder Wirkung, Zugang noch politischen Erfolg.

Der Lobbyaufwand ist die organisationsweite Ausgabenspanne des Registereintrags. Er ist nicht KI-spezifisch und wird nicht als KI-Geldfluss summiert.

OrganisationKI-BezugVorhabenStellungnahmenMandateLobbyaufwand gesamtRegisterstand
Bitkom e.V.R000672 · Berlin
Artificial IntelligenceComputer VisionGenerative KI+4
13405.150.001,00 € bis 5.160.000,00 €22. Juni 2026
eco - Verband der Internetwirtschaft e.V.R002737 · Köln
Artificial IntelligenceKünstliche IntelligenzSprachmodell / LLM
2270790.001,00 € bis 800.000,00 €29. Juni 2026
Bundesverband der Deutschen Industrie e.V.R000534 · Berlin
Artificial IntelligenceGenerative KIKünstliche Intelligenz+1
42209.550.001,00 € bis 9.560.000,00 €19. Juni 2026
Microsoft Deutschland GmbHR002153 · München
Artificial IntelligenceChatGPT / GPTGenerative KI+2
21701.660.001,00 € bis 1.670.000,00 €02. Juli 2026
Bundesverband deutscher Banken e.V.R001458 · Berlin
Artificial IntelligenceDeep LearningGenerative KI+4
41305.190.001,00 € bis 5.200.000,00 €03. Juli 2026
Bundesverband der Pharmazeutischen Industrie e.V.R001463 · Berlin
Künstliche Intelligenz
01601.800.001,00 € bis 1.810.000,00 €30. Juni 2026
Verbraucherzentrale Bundesverband e.V.R001211 · Berlin
Artificial IntelligenceChatGPT / GPTKünstliche Intelligenz
016012.430.001,00 € bis 12.440.000,00 €24. Juni 2026
Google Germany GmbHR001794 · Hamburg
Artificial IntelligenceGenerative KIKünstliche Intelligenz+1
11401.290.001,00 € bis 1.300.000,00 €30. Juni 2026
Bundesverband Öffentlicher Banken Deutschlands e.V.R001169 · Berlin
Generative KIKünstliche IntelligenzMachine Learning
31202.330.001,00 € bis 2.340.000,00 €02. Juli 2026
Deutscher Sparkassen- und Giroverband e.V.R002090 · Berlin
Artificial IntelligenceDeep LearningGenerative KI+3
41002.890.001,00 € bis 2.900.000,00 €06. Juli 2026
Bundesverband der Deutschen Volksbanken und Raiffeisenbanken e.V. (BVR)R001693 · Berlin
Artificial IntelligenceDeep LearningKünstliche Intelligenz+2
4902.720.001,00 € bis 2.730.000,00 €09. Juli 2026
Bayerische Motoren Werke AktiengesellschaftR002370 · München
Artificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
2201.450.001,00 € bis 1.460.000,00 €22. Apr. 2026
Gezeigt: 12 von 314
Methodik & Grenzen

Was eine Kante wirklich belegt

Jede Beziehung trägt Quelle, Beobachtungszeit und Verknüpfungsgrund. Eine Kante behauptet nie mehr, als der zugrunde liegende Datensatz hergibt.

  1. 1
    Amtliche Quellen archivieren

    Der Collector prüft Lobbyregister und DIP täglich sowie die monatlichen CORDIS-Archive täglich auf Änderungen. Rohdaten und normalisierte Snapshots bleiben privat und versioniert.

  2. 2
    KI-Bezug regelbasiert prüfen

    Begriffsmuster klassifizieren Lobbyregister und DIP. CORDIS nutzt ausschließlich den EuroSciVoc-KI-Unterbaum /23/47/297.

  3. 3
    Geldarten getrennt halten

    Exakte Förderzuweisungen, Zuwendungsspannen, Mandatsspannen und organisationsweiter Lobbyaufwand werden nie zu einer Scheinsumme vermischt.

  4. 4
    Nur starke Identitäten verbinden

    Quellenübergreifend werden nur gleiche offizielle Hostnamen oder exakt normalisierte Organisationsnamen automatisch verknüpft. Ähnliche Namen bleiben draußen.

Der Collector ruft kein generatives KI-Modell auf.

Quellen & Datenstand

Häufige Fragen

Zeigt der Graph, wer KI-Politik tatsächlich beeinflusst?
Nein. „Einfluss“ bezeichnet hier offengelegte Interessenvertretung und belegte Beziehungen. Wirkung, Zugang, Entscheidungsgewicht und politischer Erfolg lassen sich daraus nicht ableiten.
Sind die Lobby-Ausgaben KI-Ausgaben?
Nein. Die Spanne gilt für den gesamten Lobbyaufwand der Organisation im angegebenen Geschäftsjahr. Sie wird nur als Kontext gezeigt und nie als KI-Ausgabe summiert.
Sind die CORDIS-Beträge bereits ausgezahlt?
Nicht zwingend. Gezeigt wird der deutschen Beteiligung zugeordnete Netto-EU-Beitrag unter der Fördervereinbarung, nicht ein Zahlungsstrom.
Wie wird der KI-Bezug erkannt?
Lobbyregister und DIP werden mit transparenten Begriffsmustern geprüft. CORDIS nutzt den EuroSciVoc-KI-Unterbaum /23/47/297. Die gesamte Ableitung ist regelbasiert und ruft kein generatives Modell auf.
Warum fehlen manche quellenübergreifenden Verbindungen?
Automatisch erscheinen nur sehr starke Identitätsbelege wie ein gleicher offizieller Hostname oder ein exakt normalisierter Name. Unsichere Ähnlichkeiten bleiben außerhalb des öffentlichen Graphen.
Warum gibt es keine Gesamtsumme für öffentliche KI-Gelder?
CORDIS-Zuordnungen sind exakte Beträge unter Fördervereinbarungen; Lobbyregister-Zuwendungen sind Spannen mit anderem Bezugsrahmen. Beide Quellen sind außerdem kein vollständiger Haushalt für deutsche KI-Ausgaben.

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