OpenBfS/kemf/ai-sr-litscreenDieses Dossier bewahrt jede exakte Technologiereferenz, die an einem öffentlichen Commit beobachtet wurde. Beschreibungen erscheinen nur als Kontext und erzeugen nie einen Beleg.
Veröffentlichte Code-Evidenz belegt weder Betrieb noch Beschaffung, produktive Nutzung oder organisatorische Eigentümerschaft über explizite Quellaussagen hinaus.
GitLab-Projekt-ID + Commit-SHA + exakter DateipfadJede Zeile bewahrt exakten Quellpfad und Commit-SHA. Öffne die Quelle, um den Beleg im ursprünglichen Kontext zu prüfen.
requirements.txtpypi:langchain1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:langchain-community1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:langchain-core1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:langchain-ollama1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:langchain-openai1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:langchain-text-splitters1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:ollama1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:openai1ccd1f9b7drequirements.txtpypi:scikit-learn1ccd1f9b7dDie Seite ist eine deterministische Projektion offizieller öffentlicher GitLab-Daten. Eine fehlende Zeile bedeutet „in den begrenzten Dateien und am Prüfpunkt nicht beobachtet“ – nicht „in Wirklichkeit nicht vorhanden“.
Abruf, Parsing und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.Offizielle Quelle öffnen ↗i6eal (2026): ai-sr-litscreen – quellenbasiertes KI-Code-Evidenzdossier, Datenstand 13. Aug. 2026. https://i6eal.de/tools/ki-code-radar/repository/opencode-12475/
Diese Tools ergänzen die aktuelle Auswertung.