pypi:python-dotenvDieses Dossier verknüpft die stabile Identität pypi:python-dotenv mit 5 exakt beobachteten Versionen in 12 öffentlichen Repositories.
Eine Paketidentität oder Provider-Schnittstelle im veröffentlichten Code belegt weder Konfiguration, Konto, Beschaffung, Datentransfer noch API-Aufruf.
Ökosystem:Name + exakte Version + EvidenzpfadVeröffentlichungsalter und Lizenzen stammen aus deps.dev-Metadaten. Sie sind Kontext – kein Wartungs-, Rechts- oder Portabilitätsurteil.
23. Jan. 202425. März 202524. Juni 202526. Okt. 202501. März 2026landeshauptstadt-muenchen/mucgpt3 Vorkommenbaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gateway1 Vorkommendatenlabor-bmz/ai-websearch-benchmark1 Vorkommenenergieautarkes-wohnquartier/backend1 Vorkommeniqsh/collaboration-online-board/ai1 Vorkommenuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulation1 Vorkommenuba-ki-lab/gsa-extraction1 Vorkommenuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-framework1 Vorkommenuba-ki-lab/llm-testframework1 Vorkommenuba-ki-lab/objection-management1 Vorkommenuba-ki-lab/ressource-efficient-computer-vision1 Vorkommenuba-ki-lab/retrieval-evaluation1 Vorkommeniqsh/collaboration-online-board/aiSPDX_v2.0.0.ymldatenlabor-bmz/ai-websearch-benchmarkuv.lockuba-ki-lab/coding-agent-usage-simulationuv.lockenergieautarkes-wohnquartier/backendpoetry.lockuba-ki-lab/gsa-extractionuv.lockbaden-wuerttemberg/innenministerium/kiva.platform/kiva-llm-gatewaypoetry.lockuba-ki-lab/llm-questionnaire-benchmarking-frameworkuv.lockuba-ki-lab/llm-testframeworkuv.locklandeshauptstadt-muenchen/mucgptmucgpt-assistant-service-migrations/uv.locklandeshauptstadt-muenchen/mucgptmucgpt-assistant-service/uv.locklandeshauptstadt-muenchen/mucgptmucgpt-core-service/uv.lockuba-ki-lab/objection-managementuv.lockuba-ki-lab/ressource-efficient-computer-visionuv.lockuba-ki-lab/retrieval-evaluationuv.lockpython-dotenv: Symlink following in set_key allows arbitrary file overwrite via cross-device rename fallback
13. Juli 2026Nur exakte npm- und PyPI-Tupel werden angereichert. Gemeldete SPDX-Ausdrücke sind Metadaten; daraus folgt keine Bewertung zu Kompatibilität, Pflichten oder Rechtslage.
Abruf, Parsing, Zuordnung und Veröffentlichung verwenden kein generatives KI-Modell.i6eal (2026): python-dotenv – exaktes KI-Abhängigkeitsevidenz-Dossier, Datenstand 19. Juli 2026. https://i6eal.de/tools/ki-abhaengigkeitsatlas/paket/python-dotenv-27b12285/
Wir bauen quellenbasierte Datenprodukte mit stabilen Identitäten, reproduzierbaren Verknüpfungen und sichtbaren Aussagegrenzen.
Diese Tools ergänzen die aktuelle Auswertung.