Evidence-backed dossier
OperationalAltersbestimmung bei Fischen
Die Bestimmung des Alters von Fischen ist essentiell zur analytischen Bestandsabschätzung. Hierfür werden traditionell Wachstumszonen in den Gehörsteinen der Fische gezählt. Mit Hilfe von Deep Learning können die Zonen erkannt und gezählt werden. Es wurden zwei Methoden verwendet (Mask R-CNN und U-Net), die eine gute Übereinstimmung mit den traditionellen Altersbestimmungen bieten. Zudem wurde eine interaktive Nutzer:innenoberfläche zum weiteren Aufbau von Trainingsdatensätzen geschaffen.
- Authority
- Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei
- Administrative level
- Federal
- Ministry
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risk classification
- Minimal riskSelf-reported in the MaKI profile, not an i6eal assessment
- AI method
- Computer Vision · Deep Learning
- Application area
- Bildung
Governance matrix
Published, planned or open
The matrix separates published information, planned reviews, non-required information and unknown fields. It deliberately has no composite score.
Published context
Affected groups and risk measures
- Affected groups
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risk measures
- Nicht erforderlich
- Described harm risks
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen
Timeline
Project and publication dates
- Project start
- First published
- Last published