Altersbestimmung bei Fischen
Die Bestimmung des Alters von Fischen ist essentiell zur analytischen Bestandsabschätzung. Hierfür werden traditionell Wachstumszonen in den Gehörsteinen der Fische gezählt. Mit Hilfe von Deep Learning können die Zonen erkannt und gezählt werden. Es wurden zwei Methoden verwendet (Mask R-CNN und U-Net), die eine gute Übereinstimmung mit den traditionellen Altersbestimmungen bieten. Zudem wurde eine interaktive Nutzer:innenoberfläche zum weiteren Aufbau von Trainingsdatensätzen geschaffen.
- Behörde
- Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Bildung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.