Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebAltersbestimmung bei Fischen
Die Bestimmung des Alters von Fischen ist essentiell zur analytischen Bestandsabschätzung. Hierfür werden traditionell Wachstumszonen in den Gehörsteinen der Fische gezählt. Mit Hilfe von Deep Learning können die Zonen erkannt und gezählt werden. Es wurden zwei Methoden verwendet (Mask R-CNN und U-Net), die eine gute Übereinstimmung mit den traditionellen Altersbestimmungen bieten. Zudem wurde eine interaktive Nutzer:innenoberfläche zum weiteren Aufbau von Trainingsdatensätzen geschaffen.
- Behörde
- Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Bildung
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht