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ArchivAir

ArchivAIr ist ein KI-gestütztes System zur automatisierten Digitalisierung und Analyse historischer Bauakten in Kommunen. Die Lösung erkennt Dokumente, klassifiziert Inhalte und erstellt durchsuchbare digitale Archive. Dadurch werden Verwaltungsprozesse beschleunigt, manuelle Aufwände reduziert und relevante Informationen für Genehmigungen und Planungen schneller verfügbar gemacht.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungNW20263674649BehördeGelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-LippeStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

ArchivAir

ArchivAIr ist ein KI-gestütztes System zur automatisierten Digitalisierung und Analyse historischer Bauakten in Kommunen. Die Lösung erkennt Dokumente, klassifiziert Inhalte und erstellt durchsuchbare digitale Archive. Dadurch werden Verwaltungsprozesse beschleunigt, manuelle Aufwände reduziert und relevante Informationen für Genehmigungen und Planungen schneller verfügbar gemacht.

Entwicklung
Behörde
Gelsenkirchener Kommunale Datenzentrale Emscher-Lippe
Verwaltungsebene
KommuneNordrhein-Westfalen
Ressort
Nicht veröffentlicht
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Generative KI
Einsatzbereich
Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungWurde nicht betrachtet
DatenschutzangabeNein
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungNW20263674649
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand07. Mai 2026, 10:53