KI-Gebäudeerkennung
Mit der KI-Gebäudeerkennung werden Gebäudedaten im Liegenschaftskataster oder in anderen digitalen Gebäudebeständen schnell, präzise und zuverlässig aktualisiert. Ein spezialisiertes Deep-Learning-Modell analysiert dafür Luftbilder und Höheninformationen und erkennt Gebäudegeometrien automatisiert in hoher Qualität.
- Behörde
- Landesamt für Geoinformationen und Landesvermessung Niedersachsen
- Verwaltungsebene
- LandNiedersachsen
- Ressort
- Niedersächsisches Ministerium für Inneres, Sport und Digitalisierung
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt · Smart City · Öffentliche Verwaltung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht