Quellenbasiertes Dossier
Planung & PoCphotomicAI
Automatische Erkennung von Phyto- und Zooplankton aus Mikroskop Aufnahmen und anschließender taxonomischer Einordnung
- Behörde
- Landesamt für Umwelt, Naturschutz und Geologie, Mecklenburg-Vorpommern
- Verwaltungsebene
- LandMecklenburg-Vorpommern
- Ressort
- Ministerium für Klimaschutz, Landwirtschaft, ländliche Räume und Umwelt des Landes Mecklenburg-Vorpommern
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Computer Vision · Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 10. Sept. 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Erstmals beobachtet
Neu im Quellbestand beobachtet - Beobachtungsstatus
- Nicht beobachtet→present