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Qualitätssicherung von Messdaten

In Zusammenarbeit mit dem DFKI soll eine KI-Toolbox erstellt werden, mit welcher heterogene Datensätze verarbeitet werden können. Es sollen unter Anderem Anomalien (hier fehlerhafte Messwerte) erkannt werden und als solche klassifiziert werden.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20264842130BehördeBundesanstalt für GewässerkundeStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Qualitätssicherung von Messdaten

In Zusammenarbeit mit dem DFKI soll eine KI-Toolbox erstellt werden, mit welcher heterogene Datensätze verarbeitet werden können. Es sollen unter Anderem Anomalien (hier fehlerhafte Messwerte) erkannt werden und als solche klassifiziert werden.

Entwicklung
Behörde
Bundesanstalt für Gewässerkunde
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Verkehr
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Deep Learning · Machine Learning
Einsatzbereich
Forschung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht veröffentlicht
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenNicht veröffentlicht
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20264842130
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand06. März 2026, 11:55