Prognose der Tragfähigkeit von Verpressankern und Mikropfählen
Für eine große Sammlung von Daten sollen Ansätze des MLs verwendet werden, um Zusammenhänge in den Datensätzen zu finden. Ziel ist es, Einflüsse des Bodens, der Herstellparameter, der Geometrie und der Zugglieder auf die Tragfähigkeiten von Verpressankern und Mikropfählen zu identifizieren und zu quantifizieren. Schließlich soll ein Modell zur besseren Prognose von Anker- bzw. Mikropfahltragfähigkeiten trainiert werden.
- Behörde
- Bundesanstalt für Wasserbau
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Verkehr
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning
- Einsatzbereich
- Bau und Infrastruktur
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 25. Aug. 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Neu im Quellbestand beobachtet - Beobachtungsstatus
- Nicht beobachtet→present