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Automatische Verschlagwortung Semantischer Netzwerk Service

Das KI-System unterstützt die redaktionelle Arbeit des Semantischen Netzwerk Service durch Machine-Learning-Methoden. Es nutzt NLP-Modelle zur automatischen Verschlagwortung von Texten sowie zum Auffinden semantisch ähnlicher Begriffe und unterstützt so die gezielte Erweiterung des Umweltthesaurus.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20264054665BehördeUmweltbundesamtStatusAußer BetriebOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Automatische Verschlagwortung Semantischer Netzwerk Service

Das KI-System unterstützt die redaktionelle Arbeit des Semantischen Netzwerk Service durch Machine-Learning-Methoden. Es nutzt NLP-Modelle zur automatischen Verschlagwortung von Texten sowie zum Auffinden semantisch ähnlicher Begriffe und unterstützt so die gezielte Erweiterung des Umweltthesaurus.

Außer Betrieb
Behörde
Umweltbundesamt
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Machine Learning · Natural Language Processing
Einsatzbereich
Energie und Umwelt · Information und Kommunikation
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht erforderlich
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenNicht erforderlich
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20264054665
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand16. Juli 2026, 17:05