Modellierung des Einschwimmens in Fischaufstiegsanlagen
KI wurde in diesem Projekt verwendet, um die Position von Fischen (Bounding Box) in Videos der ethohydraulischen Versuchen der BAW zu erkennen. Das KI-Modell basiert auf einem vortrainierten CNN, das niedrige, mittlere und hohe Merkmalskarten aus einem Eingabebild extrahiert. Es wurde mit verschiedenen Bildern aus den Videos trainiert. Danach wurde es angewendet, um alle Fischpositionen in jedem Frame jedes Videos zu extrahieren. Aus den extrahierten Positionen wurden Fisch-Tracks erstellt.
- Behörde
- Bundesanstalt für Wasserbau
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Verkehr
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Bau und Infrastruktur
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 25. Aug. 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Neu im Quellbestand beobachtet - Beobachtungsstatus
- Nicht beobachtet→present