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Klassifikation von Bilddaten

Das Ziel besteht darin, einen flexiblen und anwendungsorientierten Workflow aufzubauen, indem Methoden der künstlichen Intelligenz für Klassifikationsverfahren eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf Fernerkundungs- und Bilddaten und soll in Zukunft auf weitere Arbeitsbereiche der BfG angewandt werden.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20261325096BehördeBundesanstalt für GewässerkundeStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

Klassifikation von Bilddaten

Das Ziel besteht darin, einen flexiblen und anwendungsorientierten Workflow aufzubauen, indem Methoden der künstlichen Intelligenz für Klassifikationsverfahren eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf Fernerkundungs- und Bilddaten und soll in Zukunft auf weitere Arbeitsbereiche der BfG angewandt werden.

Entwicklung
Behörde
Bundesanstalt für Gewässerkunde
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Verkehr
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Computer Vision · Deep Learning · Machine Learning
Einsatzbereich
Forschung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungWurde nicht betrachtet
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungExtern
EingriffsmöglichkeitenNicht veröffentlicht
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20261325096
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand06. März 2026, 11:55