Entwicklung eines Verkehrssimulationsmodells auf Binnenwasserstraßen mit Reinforcement Learning

In dem Mikro-Verkehrssimulationsmodell (VSM) Performant Simulation of Inland Ship Traffic (PER- SIST) werden die einzelnen Binnenschiffe agentenbasiert gesteuert. Die Agenten wurden auf ML-Basis trainiert, um auf Flussabschnitten unter Berücksichtigung von hydraulischen und verkehrlichen Randbedingungen geeignete Bahnlinien zu wählen und Entscheidungen zu Schiff-Schiff-Interaktionen zu treffen. Es wird der Deep Deterministic Policy Gradient-Algorithmus verwendet.