Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungCSA Groundwater
Die BGR unterstützt mit diesem Projekt die länderübergreifende, harmonisierte Datenerfassung, Überwachung und Auswertung verfügbarer Grundwasserdatensätze unter Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens. Als Hauptergebnis soll eine europäische Grundwasserbeobachtungsdatenbank mit einem Grundwasserprognosesystem aufgebaut werden.
- Behörde
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning
- Einsatzbereich
- Energie und Umwelt
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Nicht erforderlich
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht