← Zurück zum RegisterÖffentlicher KI-Einsatz

KI Chat BfS

KI gestützte große Sprachmodelle (LLMs), die lokal betrieben werden und Mitarbeitende im Arbeitsalltag bei textbezogenen Aufgaben unterstützen sollen. Potenzielle Anwendungsfälle sind u.a. das Zusammenfassen von Texten, kreatives Schreiben, Datenvisualisierung, Dokumentenbefragung, Übersetzung, Recherche und Konzeptionierung. Das BfS entwickelt darüber hinaus eine RAG-Funktionalität, um interne Daten für die Beantwortung von Anfragen durch die LLMs verfügbar zu machen.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20257715908BehördeBundesamt für StrahlenschutzStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

KI Chat BfS

KI gestützte große Sprachmodelle (LLMs), die lokal betrieben werden und Mitarbeitende im Arbeitsalltag bei textbezogenen Aufgaben unterstützen sollen. Potenzielle Anwendungsfälle sind u.a. das Zusammenfassen von Texten, kreatives Schreiben, Datenvisualisierung, Dokumentenbefragung, Übersetzung, Recherche und Konzeptionierung. Das BfS entwickelt darüber hinaus eine RAG-Funktionalität, um interne Daten für die Beantwortung von Anfragen durch die LLMs verfügbar zu machen.

Entwicklung
Behörde
Bundesamt für Strahlenschutz
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
Risikoeinordnung
Begrenztes RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Deep Learning · Generative KI · Natural Language Processing
Einsatzbereich
Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungBegrenztes Risiko
GrundrechtebetrachtungGeplant
DatenschutzangabeNein
AuftragnehmernutzungNicht veröffentlicht
EingriffsmöglichkeitenRegelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für KI-Risiken, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
Beschriebene Schadensrisiken
Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen, Verletzung der Privatsphäre oder Datenschutzrechte
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20257715908
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand11. Nov. 2025, 18:45