KI Chat BfS
KI gestützte große Sprachmodelle (LLMs), die lokal betrieben werden und Mitarbeitende im Arbeitsalltag bei textbezogenen Aufgaben unterstützen sollen. Potenzielle Anwendungsfälle sind u.a. das Zusammenfassen von Texten, kreatives Schreiben, Datenvisualisierung, Dokumentenbefragung, Übersetzung, Recherche und Konzeptionierung. Das BfS entwickelt darüber hinaus eine RAG-Funktionalität, um interne Daten für die Beantwortung von Anfragen durch die LLMs verfügbar zu machen.
- Behörde
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Begrenztes RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Generative KI · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Öffentliche Verwaltung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen, Implementierung von Korrekturmaßnahmen und Präventionsstrategien, Sofortige Aussetzung oder Deaktivierung des KI-Systems
- Beschriebene Schadensrisiken
- Diskriminierung oder Benachteiligung bestimmter Gruppen, Verletzung der Privatsphäre oder Datenschutzrechte
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.