Quellenbasiertes Dossier
EntwicklungNaLamKI - Nachhaltige Landwirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz: Satellitenbasierte Information zu Wachstumsstadien ausgewählter Feldfrüchte
In NaLamKI wurden Verfahren zum Mmonitoring phänologischer Wachstumsstadien verschiedener Feldfrüchte (z.B. Winterweizen, Winterraps, Mais) aus Satellitendaten des Europäischen Erdbeobachtungsprogramms Copernicus entwickelt.
- Behörde
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Machine Learning · Statistische Modellierung
- Einsatzbereich
- Landwirtschaft
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht