Quellenbasiertes Dossier
Im BetriebPrüfung von Fahrzeugscheinen mittels Bilderkennung
Dieser Anwendungsfall ermöglicht die automatisierte Erkennung, Ausrichtung und Qualitätsbewertung von Fahrzeugschein-Bildern. Auf dieser Grundlage werden eingehende Dokumente nach ihrer Eignung für die weitere Verarbeitung klassifiziert und fehlerhafte oder unbrauchbare Bilder aussortiert. Dies unterstützt zuverlässig die effiziente Bearbeitung großer Dokumentenmengen und reduziert den manuellen Prüfaufwand.
- Behörde
- Umweltbundesamt
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Öffentliche Verwaltung
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts, Öffentlichkeit in bestimmten Angelegenheiten
- Risikomaßnahmen
- Durchführung von Untersuchungen und Ursachenanalysen
- Beschriebene Schadensrisiken
- Verletzung der Privatsphäre oder Datenschutzrechte
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht