Quellenbasiertes Dossier
Entwicklungsoil4climate
In „soil4climate“ wird ein Datenerhebungs- und Verarbeitungssystem entwickelt, dass landwirtschaftlichen Betrieben und Berater:innen ermöglicht, räumlich hoch aufgelöste Bodeninformationen innerhalb betrieblicher Arbeitsroutinen ohne bedeutenden Mehraufwand zu erheben und zu nutzen. Dazu werden Daten verschiedener Sensorsysteme (Bodensensor, Maschinen-, UAV- u. Satellitendaten) und externe Datenquellen (Umwelt- und Geodaten) fusioniert und KI-gestützt als auch expertenbasiert ausgewertet.
- Behörde
- Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning
- Einsatzbereich
- Landwirtschaft
Governance-Matrix
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Veröffentlichter Kontext
Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen
- Betroffene Gruppen
- Wurde nicht betrachtet
- Risikomaßnahmen
- Nicht erforderlich
- Beschriebene Schadensrisiken
- Nicht erforderlich
Zeitachse
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht