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KI-gestützte semantische Bildsegmentierung

Bildpre- und -postprocessing und Segmentierung (Labeln) von Partikeln in elektronenmikroskopischen Aufnahmen.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20255831919BehördeBundesanstalt für Materialforschung und -prüfungStatusIm BetriebOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

KI-gestützte semantische Bildsegmentierung

Bildpre- und -postprocessing und Segmentierung (Labeln) von Partikeln in elektronenmikroskopischen Aufnahmen.

Im Betrieb
Originalprofil öffnen ↗Projektseite öffnen ↗
Behörde
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Computer Vision · Deep Learning · Generative KI
Einsatzbereich
Forschung
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungVorhanden
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungKeine
EingriffsmöglichkeitenEinbindung von Experten und Fachkräften in die Entscheidungsprozesse, Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgaben durch qualifizierte Mitarbeiter
ProjektlinkHttps://Github.Com/BAMresearch/Automatic Sem Image Segmentation
Veröffentlichter Kontext

Betroffene Gruppen und Risikomaßnahmen

Betroffene Gruppen
Mitarbeitende der Behörde/ des Ressorts
Risikomaßnahmen
Nicht erforderlich
Beschriebene Schadensrisiken
Nicht erforderlich
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20255831919
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand06. Jan. 2025, 10:16
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