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GeoProg - High-Resolution Crop Phenology Monitoring

Mit dem Modell wird die Bestimmung von BBCH Stadien (Pflanzenphänologie) durch die Integration von hochauflösenden Erdbeobachtungsdaten (EO) und KI-optimierten Methoden verbessert.

Quellstand geprüft 18. Juli 2026, 22:41MaKI-Originalquelle ↗Datenschema ki-verwaltungsradar.internal.v1
MaKI-KennungBD20254443639BehördeJulius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für KulturpflanzenStatusEntwicklungOriginalprofil öffnen ↗
Quellenbasiertes Dossier

GeoProg - High-Resolution Crop Phenology Monitoring

Mit dem Modell wird die Bestimmung von BBCH Stadien (Pflanzenphänologie) durch die Integration von hochauflösenden Erdbeobachtungsdaten (EO) und KI-optimierten Methoden verbessert.

Entwicklung
Behörde
Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Verwaltungsebene
Bund
Ressort
Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat
Risikoeinordnung
Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
KI-Methode
Deep Learning
Einsatzbereich
Forschung · Landwirtschaft
Governance-Matrix

Veröffentlicht, geplant oder offen

Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.

RisikoeinordnungMinimales Risiko
GrundrechtebetrachtungNicht veröffentlicht
DatenschutzangabeNicht erforderlich
AuftragnehmernutzungIntern
EingriffsmöglichkeitenNicht veröffentlicht
ProjektlinkNicht veröffentlicht
Zeitachse

Projekt- und Veröffentlichungsdaten

  1. Projektstart
  2. Erstmals veröffentlicht
  3. Zuletzt veröffentlicht
MaKI-KennungBD20254443639
Aussagebasisveröffentlichtes Behördenprofil
Quellstand31. Okt. 2025, 09:42