Automatisiertes Title-/Abstract-Screening für die Erstellung von systematischen Übersichtsarbeiten
'Bei der Erstellung von Systematischen Übersichtsarbeiten müssen nach erfolgter Suche und Abruf der für die Forschungsfrage relevanten Publikationen ihre Titel und Abstracts nach bestimmten Kriterien auf ihre Eignung für den Review hin geprüft werden. Diese bisher manuelle und bei Tausenden abgerufenen Studien aufwändige Arbeit wird automatisiert, indem solche Prompts und Sprachmodelle (quelloffene und proprietäre LLM / GPT) systematisch ermittelt werden, die bei verschiedenen bereits vorhandene
- Behörde
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Forschung · Information und Kommunikation
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Noch liegt kein früherer vollständiger Quellstand zum Vergleichen vor. Für dieses Profil beginnt die Beobachtung am 19. Juli 2026.