Rayyan, Distiller SR oder Covidence
Für systematische Literaturübersichten werden Datenbankabfragen in öffentlichen Literaturdatenbanken getätigt, die oft zu mehreren Tausend Treffern führen, aus denen die relevanten Referenzen selektiert werden müssen. Es existieren mehrere KI-unterstützte Anwendungen, die diese Trefferlisten anhand des Selektionsverhaltens der Anwendenden nach Relevanz sortieren und das Literaturscreening vereinfachen.
- Behörde
- Bundesamt für Strahlenschutz
- Verwaltungsebene
- Bund
- Ressort
- Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit
- Risikoeinordnung
- Minimales RisikoSelbstauskunft im MaKI-Profil, keine i6eal-Bewertung
- KI-Methode
- Deep Learning · Machine Learning · Natural Language Processing
- Einsatzbereich
- Information und Kommunikation · Öffentliche Verwaltung
Veröffentlicht, geplant oder offen
Die Matrix trennt veröffentlichte Angaben, geplante Prüfungen, nicht erforderliche Angaben und unbekannte Felder. Es gibt bewusst keinen Gesamtscore.
Projekt- und Veröffentlichungsdaten
Diese Daten stammen aus dem aktuellen MaKI-Profil. Sie sind keine i6eal-Beobachtungshistorie.
- Projektstart
- Erstmals veröffentlicht
- Zuletzt veröffentlicht
Beobachtungschronik
Dieses Profil wird seit 19. Juli 2026 beobachtet. Quellseitige Projekt- und Publikationsdaten bleiben davon getrennt.
Vom Beobachtungsbeginn am 19. Juli 2026 bis zum letzten vollständigen Quellstand am 17. Okt. 2026 haben wir an diesem Profil keine Änderung beobachtet.